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| 單元一
AI轉型 |
- AI轉型的定義及其重要性
- 目前AI轉型的趨勢和最佳實踐
- AI轉型如何使餐飲業受益
- 建立公司的AI轉型計劃的步驟，包括辨識業界中的潛在AI應用
- 為客戶提供的AI系統和平台概述，例如由AI提供支持的菜單、線上排隊管理、客戶服務和反饋、個人化忠誠計劃
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| 單元二
大數據分析與人工智慧 |
- 資料分析在以AI為基礎的決策中的重要性
- AI驅動的資料分析工具和技術概述，包括用於預測分析的機器學習算法
- 利用AI整合和分析來自不同來源的數據，如社交媒體和客戶反饋
- 將AI驅動的資料分析轉化為行動計劃，包括辨識資料洞察的潛在AI應用
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| 單元三
AI驅動的內部系統和平台 |
- AI驅動的自動盤點和採購系統，利用機器學習算法來幫助管理庫存和預測需求
- AI驅動的銷售點系統（POS系統），用於記錄交易和管理銷售，並利用AI驅動的客戶數據分析來辨識潛在的附加銷售機會
- AI驅動的座位安排工具，優化座位安排，考慮客戶偏好和過去行為
- AI驅動的員工排班和薪資計算系統，利用預測分析來預測勞動需求
- 與AI驅動的外送應用程式整合，包括利用機器學習算法預測外送需求和優化外送路線
- AI驅動的庫存管理系統，實現高效的庫存控制，包括實時需求預測和自動補貨。
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