| 單元一
為Amazon Vs Etsy運營介紹人工智能和大數據分析 |
- 介紹了如何運用人工智能和大數據分析於Etsy 及Amazon 運營
- 數據驅動決策對於賣家的重要性
- 在運營中使用的人工智能（AI）和大數據工具
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| 單元二
AI 和大數據的數據收集和分析 |
- 在銷售、客戶行為和市場趨勢方面收集人工智能（AI）和大數據的方法 分析人工智能（AI）和大數據中的模式和洞察力的技術方法上人工智能（AI）和大數據管理與安全的最佳實踐
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| 單元三
賣家的人工智能應用 |
- 產品數據結構與演算法的分析
- 產品7個重點分析思維 (產品銷量排名數據、產品客戶評論數據、產品賣家類型數據、產品推廣成本數據、產品關鍵字數據、產品差異化數據，龍頭賣家數據分析)
- 分析適合自己經營的產品，找出自家絕對優勢的方向及產品定位
- 爆品的兩大策略及競爭要訣
- 如何利用數據運營選擇有優勢的賽道
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| 單元四
用數據找供應商 |
- 因為疫情我們已不能用以往方式去找產品供應，我們會全面分享整個網上採購流程
- 如何用數據找可靠供應商 ? 如何以安全方式在網上付款比供應商 ? 如何處理貨物樣板物流 ?
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| 單元五
用數據做產品價值提升 |
- 品牌視覺
- 品牌文字
- 品牌角色
- 廣告核心概念
- 品牌傳統
- 品牌物理性
- 品牌聲音
- 品牌嗅覺
- 品牌儀式
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| 單元六
選合適的銷售平台及營運模式 |
- 自行營運或是建立團隊 ?
- 如何在網上外包工作比低成本地區
- 如何選擇供應商
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| 單元七
貨品上架 |
- 剖釋貨品上架及外判外包工作流程。 產品要在電商平台上的主要文字、圖片及影片。如何有系統去做分析，教您如何刊登貨品，撰寫並選擇高成交的標題，相片及商品內容，關鍵字優化技巧
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