餐飲業的未來：運用人工智慧實現數位轉型課程

AI轉型

• AI轉型的定義及其重要性
• 目前AI轉型的趨勢和最佳實踐
• AI轉型如何使餐飲業受益
• 建立公司的AI轉型計劃的步驟，包括辨識業界中的潛在AI應用
• 為客戶提供的AI系統和平台概述，例如由AI提供支持的菜單、線上排隊管理、客戶服務和反饋、個人化忠誠計劃

大數據分析與人工智慧

• 資料分析在以AI為基礎的決策中的重要性
• AI驅動的資料分析工具和技術概述，包括用於預測分析的機器學習算法
• 利用AI整合和分析來自不同來源的數據，如社交媒體和客戶反饋
• 將AI驅動的資料分析轉化為行動計劃，包括辨識資料洞察的潛在AI應用

AI驅動的內部系統和平台

• AI驅動的自動盤點和採購系統，利用機器學習算法來幫助管理庫存和預測需求
• AI驅動的銷售點系統（POS系統），用於記錄交易和管理銷售，並利用AI驅動的客戶數據分析來辨識潛在的附加銷售機會
• AI驅動的座位安排工具，優化座位安排，考慮客戶偏好和過去行為
• AI驅動的員工排班和薪資計算系統，利用預測分析來預測勞動需求
• 與AI驅動的外送應用程式整合，包括利用機器學習算法預測外送需求和優化外送路線
• AI驅動的庫存管理系統，實現高效的庫存控制，包括實時需求預測和自動補貨。